Was dich erwartet

• Spannende und innovative Projekte für unsere Kunden. Wir starten mit einem Kreativ-Workshop, zeigen die Feasibility einer Idee anhand eines PoC auf und setzen dann ein Projekt erfolgreich um.
• Cutting-Edge Technologien und Methoden, speziell im Bereich GenAI. So setzen wir aktuell oft auf Retrieval Augmented Generation (RAG), mit GPT-4 oder self-hosted Opensource LLMs als Modelle
• Wir setzen stark auf das Python-Ökosystem - einerseits im Bereich AI/ML (z.B. mit LangChain oder LlamaIndex für RAG), aber auch für klassische Backend-Applikationen (z.B. mit FastAPI)
• Ein breites Spektrum an Aufgaben von initialen Workshops mit Kunden (unser «AI-Kickstart» Format) über Data Exploration bis hin zum Implementieren von skalierbaren Lösungen mit ML-Komponenten
• Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung im Bereich AI/ML, sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden
• Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden
• Ein erfahrenes und intrinsisch motiviertes Team aus ML, AI und Software-Engineers

Was du mitbringst

• Einen soliden (min. 2 Jahre) Background in Softwareengineering. Präferierte Technologien sind Java, Python oder Frontend-Technologien
• Ein abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Physik oder Mathematik
• Ein Verständnis für statistische Modelle und Methoden
• Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit ML-Models und Data-Pipelines
• Interesse und erste Erfahrungen mit GenAI-Technologien, wie z.B. LangChain, RAG-Architekturen und dem Einsatz von OpenAI-APIs
• Erfahrung mit SQL-Datenbanken und gängigen Storage-Lösungen
• Erfahrung mit Cloud-Services, speziell im Bezug auf ML/AI-Services (bevorzugt auf Azure)
• Erfahrung im Bereich DevOps, z.B. mit Docker und Kubernetes

Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams

Du erweiterst und verbesserst unsere bestehenden Produkte wie die Digital Banking Suite und die Security Suite oder entwickelst neue, innovative Lösungen für unsere vielfältigen Kunden aus den Bereichen Banking, Retail oder Government. Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre und eine Arbeitsplatzkultur, bei der Können vor Hierarchie kommt.

Warum wir

Swiss Arbeitgeber Award, Best of Swiss Apps oder Digital Economy Award. Unsere Arbeitsplatzkultur und unsere Projekte gewinnen Preise. Für unsere Kunden aus Banking, Retail oder Governance entwickeln wir nutzerzentrierte Digitalisierungslösungen. Abseits von vorgegebenen Pfaden kannst du bei uns Neues ausprobieren und dich so richtig austoben. Hier findest du alles, was dein Techie-Herz begehrt: In einem dynamischen und kollegialen Umfeld treibst du deine innovativen Ideen voran – natürlich immer mithilfe der neuesten Technologien. Apropos Arbeitsplatzkultur: Agilität fordern wir nicht nur bei unseren Projekten, sondern fördern sie auch für unsere Mitarbeitenden. Mit ti&m liquid working bieten wir einfach anpassbare Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, Auszeiten zu nehmen. Und mit unserer ti&m academy entscheidest du, wo und wie du dich weiterbilden willst.

Philipp Klein

Fragen zu deiner Bewerbung? Unser HR-Team hilft dir gerne weiter.

E-Mail schreiben